Back

Bulut Teknolojileri ile Big Data İlişkisi

Bulut teknolojileri, sürekli büyüyen veri ihtiyacı yapısı ile dijital mimari tasarlamak için temel bir ihtiyaç haline geldi. İşlemlerin, envanterin ve hatta BT altyapısının tamamen sanal bir durumda var olabileceği bir dünyada, büyük veri yaklaşımı, aşağıdakiler de dahil olmak üzere birçok kaynaktan veri alarak bütünsel bir genel bakış ortaya çıkmasını sağlamıştır:

  • Sanal ağ günlükleri
  • Güvenlik olayları ve kalıpları
  • Küresel ağ trafiği kalıpları
  • Anormallik algılama ve çözünürlük
  • Uyumluluk bilgileri
  • Müşteri davranışı ve tercih takibi
  • Coğrafi konum verileri
  • Marka duyarlılığı takibi için sosyal kanal verileri
  • Envanter seviyeleri ve sevkiyat takibi
  • Kuruluşunuzu etkileyen diğer belirli veriler

Büyük veri sadece geleceğin önemli bir parçası değil, geleceğin kendisi olabilir. İşletmelerin, kuruluşların ve onları destekleyen BT uzmanlarının misyonlarına yaklaşma şekli, verileri depolama, taşıma ve anlama konusundaki gelişmelerle şekillenmeye devam edecek.

Büyük veri, bulut ve sunucusuz bilgi işlem

Bulut platformlarının kullanıma sunulmasından önce, tüm büyük veri işleme ve yönetimi şirket içinde yapılmaktaydı. Microsoft Azure, Amazon AWS ve Google BigQuery gibi bulut tabanlı platformların kullanıma sunulması artık veri yönetimi süreçlerini uzaktan tamamlamayı mümkün (ve avantajlı) hale getiriyor.

Sunucusuz bir mimaride bulut bilişim, işletmelere ve kuruluşlara aşağıdakiler dahil bir dizi avantaj sağlar:

  • Verimlilik – Hem depolama katmanı hem de hesaplama katmanı ayrıştırılır , veri miktarını depolama katmanında tuttuğunuz sürece ve gerekli hesaplamayı yapmak için gereken süre boyunca ödeme yaparsınız.
  • Azaltılmış uygulama süresi – Saatler ile günler süren yönetilen bir kümeyi dağıtmanın aksine, sunucusuz büyük veri uygulaması yalnızca birkaç dakika sürer.
  • Hata toleransı ve kullanılabilirlik – Bir bulut hizmeti sağlayıcısı tarafından yönetilen sunucusuz mimari, hizmet düzeyi sözleşmesine (SLA) dayalı olarak hata toleransı, kullanılabilirlik sunar.
  • Kolay ölçeklendirme ve otomatik ölçeklendirme – Tanımlanmış otomatik ölçeklendirme kuralları, uygulamanın iş yüküne göre ölçeklenmesini sağlar.. Bu, işletme maliyetini önemli ölçüde azaltmaya yardımcı olur.